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去年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。深入实施“人工智能+”行动，推动人工智能与经济社会发展深度融合，既是我国当前面临的紧迫任务，更是关乎长远发展的战略命题。请问，我国算力产业现有哪些规划、面临哪些挑战？人工智能如何更好赋能产业发展？

——证券时报网网友

今年的政府工作报告提出，“深化拓展‘人工智能+’”“完善人工智能治理”。“十五五”规划纲要草案提出，“强化算力算法数据高效供给”“加强人工智能同科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合”。

算力是支撑人工智能（AI）发展的关键基础设施和重要驱动力，算力优势往往意味着产业胜势。如何因地制宜发展算力产业，让人工智能更好赋能千行百业？代表委员纷纷建言献策。

从数据积累到算力升级

截至2025年末，河北在钢铁、医疗等26个领域研发垂直大模型292个，宁夏建成大型、超大型数据中心园区10个。目前，我国算力产业加速发展，智能算力规模居世界前列。

“算力就是生产力，目前符合时代需求的智能算力供给仍有缺口”，全国人大代表、中兴通讯股份有限公司高级副总裁苗伟建议，建设AI大模型训练专用算力开放平台，根据用户需求动态分配算力，实现负载均衡。同时，实行分级定价与补贴政策，建立阶梯式收费机制，推动AI大模型健康有序发展、服务实体经济。

“随着算力产业逐步迈入‘AI+’应用时代，算力需求结构发生变化，要把算力区分为训练算力和推理算力。”全国政协委员、360集团创始人周鸿祎认为，产业焦点近年集中于大模型预训练，推动训练算力规模不断扩大，但当产业进入大模型应用阶段，对推理算力的需求将呈指数级增长，要充分重视推理芯片的战略价值。

从生成智能到生活移动

江苏南通近期启用家纺行业无人驾驶专用枢纽，260余辆L4级智能物流无人车累计安全行驶里程突破100万公里；浙江杭州打造“民呼我为”数字平台，工作人员及时反馈和处理群众在平台反映的需求。算力底座不断夯实，各行各业含AI量持续提高。

“切实解决行业痛点、降低运营成本、创造新价值和新需求的AI应用，才能成为名副其实的‘国民级’应用。”全国政协委员，同方股份有限公司党委书记、董事长韩泳江建议，加快实施“AI+场景闭环”示范工程，围绕工业制造、智慧金融等重点领域，联合开展全栈式协同攻关，促进产业实现由大到强的跨越。

“多地在AI+场景建设和应用开放中存在堵点、卡点，要为人工智能赋能各行各业扫清障碍。”全国人大代表，华工科技党委书记、董事长马新强表示，以制造业为例，要系统推进工业数据治理体系建设，围绕多源异构数据融合、工业知识图谱构建等核心技术组织攻关；开展数据治理标杆培育工程，打造一批全流程贯通、AI应用成效显著的标杆工厂和产业集群。

从单点突破到全面开花

目前，AI发展面临数据安全、数据研发、伦理规范等诸多治理挑战。

业内人士提出，我国AI技术处于从算力基建向商业闭环与治理协同转型关键期，技术研发总体停留在“点状创新”阶段。要加大AI技术研发和资金投入，同时构建安全体系，建立数字货币、智能体经济等新领域相应的安全标准和国际规则。

“要全方位充分释放AI的‘倍增效应’”。全国政协委员、飞腾信息技术有限公司副总经理郭御风建议，加快构建AI治理体系，启动专项立法研究，建立国家AI伦理与安全评估平台，实现监管与创新协同；重塑智能时代人才培养体系，设立“AI+X”交叉学科，校企共建产业学院，逐步破解AI人才短缺瓶颈。

（证券时报记者王一鸣，证券时报记者王小伟、严翠、曹晨、刘茜参与采写）

《人民日报》（2026年03月09日第13版）